黄仁勋正式宣布，英伟达AI端到端驾驶辅助软件DRIVEAV将首次搭载于奔驰CLA车型，该新车计划在今年年底前推出市场。

1月6日消息，在今日举办的CES 2026展会上，英伟达CEO黄仁勋宣布，英伟达NVIDIA DRIVE AV驾驶辅助软件将首次搭载于全新梅赛德斯-奔驰CLA车型，并率先在美国市场推出，该新车计划于今年年底前上市。

英伟达称，这款软件将赋予奔驰CLA更强的L2级端到端驾驶辅助性能，这意味着以AI定义驾驶体验进入了新的阶段。作为梅赛德斯-奔驰品牌首款采用MB.OS平台的车型，全新CLA引入了由NVIDIA DRIVE AV、AI基础设施以及加速计算能力支撑的先进驾驶辅助功能。

在技术架构层面，NVIDIA DRIVE AV 采用双栈设计：其一为支撑核心驾驶功能的端到端 AI 驱动栈，其二则是依托 NVIDIA Halos 安全系统搭建的并行传统安全栈，以此为系统赋予冗余保障与安全防护能力。

通过这种方式，其车辆能够从大量真实与合成驾驶数据中学习，辅助驾驶员在复杂环境和场景中以接近人类的决策方式安全行驶。

对于消费者来说，这意味着在出行时能拥有更强的信心与更舒适的体验，内置的冗余机制和失效保护检查是为了保障行程的安全与可靠，而Halos则会确保车辆始终在设定的安全参数范围内运行。

英伟达指出，这一统一架构可实现更全面的L2级自动驾驶功能，涵盖复杂城市路况下的端到端导航、拥有主动碰撞规避特性的高级主动安全功能，以及狭窄区域内的自动泊车功能。另外，该系统也支持系统与驾驶员之间的协同转向操作。

在城市驾驶的环境下，NVIDIA的深度学习模型为新一代AI辅助驾驶系统提供了技术支撑，助力车辆全面感知交通状况——比如在拥堵路段或不熟悉的道路上，能智能地完成车道选择、转向操作以及路线跟随；还能精准识别行人、骑自行车的人、电动滑板车骑手等易受伤害的道路使用者，并通过主动礼让、微调行驶路径或是停车等措施来规避碰撞风险；此外，该系统还能协助驾驶员安全地完成从一个地点到另一个地点的行程，像从居住的地方前往工作单位这样的日常出行场景也能覆盖。

在制造环节，NVIDIA与梅赛德斯-奔驰还会运用基于NVIDIA Omniverse库的数字优先方法，推动车辆生产流程的转型。依托工厂及装配线的数字孪生技术，工程师能够在虚拟场景里开展设计、规划与优化工作，进而缩短停机时长、加速迭代进程。

在开发体系方面，NVIDIA 提供云端到车端的三计算架构，构建统一的开发闭环。

训练阶段，NVIDIA DGX 利用大规模 GPU 算力在多样化的全球数据集上训练 DRIVE AV 基础模型，以捕捉数以百万计真实场景中的人类驾驶行为。

在仿真与验证环节，NVIDIA Omniverse 与 Cosmos 具备高保真物理仿真及场景生成的能力，助力开发者在实际部署前，于海量边缘场景中对新功能展开验证。

在车载计算环节，NVIDIA DRIVE AGX 加速计算平台能够对感知、传感器融合及决策任务进行实时处理，并且可以应对复杂的城市与高速公路场景；而 DRIVE Hyperion 负责提供计算与传感器架构，借助传感器的冗余性和多样性，为高等级自动驾驶体验提供支持。

英伟达表示，这一闭环方式有助于加快驾驶算法的迭代，通过大规模训练提升精度，在现实道路中罕见或高风险的场景下完成安全验证，并支持在多种车型平台上的规模化部署。

除梅赛德斯-奔驰外，英伟达还与多家全球汽车制造商合作，向不同车型提供其全栈软件、AI 基础设施和先进计算技术，以简化开发、部署及后续升级流程。