10万亿tokens量级！英伟达推出全球最大规模开源数据集，同步发布四款开源AI模型

1月6日消息，在今日举行的CES 2026主题演讲活动上，英伟达首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，宣布将对其开源模型库进行大规模扩充，并推出覆盖语言、机器人、自动驾驶以及医疗四大领域的全新模型与数据集，以此进一步推动全行业人工智能创新的进程。

英伟达提供了开源训练框架与全球规模最大的开放多模态数据集，该数据集包含10万亿个语言训练标记、50万条机器人运动轨迹、45.5万个蛋白质结构，还有100TB的车辆传感器数据，这一举措表明英伟达正全力打造一个覆盖语言处理、机器人技术、科学研究以及自动驾驶领域的开放生态系统。

包括博世（Bosch）、Salesforce、Uber 和帕兰泰尔（Palantir）在内的多家科技巨头目前已利用这些开源技术构建其下一代 AI 系统。

此次发布的产品涵盖面向智能体AI的Nemotron系列、聚焦物理AI的Cosmos平台、专为自动驾驶打造的Alpamayo系列，还有应用于生物医疗领域的Clara模型。

Nemotron 赋能智能体 AI，语音识别性能提升 10 倍

在智能体 AI 领域，NVIDIA 推出了全新的 Nemotron 系列模型，覆盖语音、检索增强生成（RAG）及安全三大板块。

其中，Nemotron Speech模型在实时字幕及语音应用领域表现突出，相关基准测试结果表明，其运行速度达到了同类模型的10倍，博世公司已引入该模型用于优化车载语音交互体验。

同时，Nemotron Safety模型借助强化内容安全检测与敏感数据识别能力，显著增强了企业级AI应用的可信度，目前已被CrowdStrike、Fortinet等安全企业所采用。

Cosmos 与 Isaac 联手，赋予机器人“物理世界”推理能力

针对物理 AI（Physical AI），NVIDIA 发布了 Cosmos 世界模型平台，旨在赋予机器人类似人类的推理与世界生成能力。

核心模型Cosmos Reason 2极大提高了机器人对物理环境的感知和交互精准度，Cosmos Transfer 2.5则可制作大规模合成视频用于AI训练。

基于此平台，NVIDIA 还推出了专为人形机器人设计的 Isaac GR00T N1.6 模型，该模型具备全方位的身体控制与环境推理能力。

Franka Robotics 等公司目前正利用这些工具在虚拟环境中验证机器人行为，随后再将其部署至现实世界。

首发 Alpamayo 系列，重塑推理式自动驾驶开发

为了攻克自动驾驶领域的技术难题，NVIDIA 首次推出了 Alpamayo 系列开源资源。该系列中的 Alpamayo 1 是全球首个面向自动驾驶场景的开源大规模推理 VLA（视觉语言动作）模型，它具备双重核心能力：既能帮助车辆精准感知并理解周围复杂环境，又能清晰解释自身做出的每一项驾驶决策。而与之配套的开源仿真框架 AlpaSim，能为开发者提供闭环训练环境，助力其更高效地应对各类边缘场景的挑战。

此外，NVIDIA 还开源了包含 1700 多小时驾驶数据的物理 AI 数据集，覆盖了极其广泛的地理环境与复杂路况，为高阶自动驾驶研发提供了关键数据支持。

Clara 模型深入微观世界，加速新药研发进程

在医疗健康领域，NVIDIA 推出了新的 Clara AI 模型，旨在缩短药物研发周期。其中，La-Proteina 模型能够以原子级精度支持蛋白质设计，助力科学家攻克难治疾病；而 ReaSyn v2 则把制造蓝图整合到研发流程中，保障设计出的药物具有可合成性。

另外，KERMT模型可以在药物研发的早期阶段对药物和人体之间的相互作用进行预测，进而提高安全性。搭配新公布的45.5万个合成蛋白质结构数据集，这些工具能够切实减少医疗创新的门槛和成本。