麻省理工学院最新研究表明，人工智能能够替代美国11.7%的劳动力

日前有媒体报道，麻省理工学院（MIT）于周三公布的一项研究表明，人工智能已可替代美国劳动力市场11.7%的岗位，涉及金融、医疗保健以及专业服务等领域，对应的工资规模最高达1.2万亿美元。

该研究运用了一款名为“冰山指数（Iceberg Index）”的劳动力模拟工具，此工具由麻省理工学院（MIT）和橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）联合研发。ORNL地处田纳西州东部，配备有可进行大规模建模的Frontier超级计算机。

冰山指数可模拟全美1.51亿劳动者的互动模式，评估人工智能及相关政策对他们产生的影响与变化。今年初发布的这一指数带来了前瞻性的观察视角，展现AI重塑美国劳动力市场的图景——其影响范围不局限于沿海科技中心，而是遍及美国的每一个州。

对于正在规划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者来说，冰山指数提供了一份精确到邮政编码的地图，能清楚地指出哪些地区可能遭遇结构性冲击。

研究共同负责人、美国橡树岭国家实验室（ORNL）所长普拉桑纳·巴拉普拉卡什指出：“我们正致力于为美国劳动力市场打造一个数字孪生系统。这一指数可以开展人口层面的模拟实验，在就业格局实际发生变动之前，提前揭示人工智能（AI）会对各类工作任务、技能需求以及劳动力流动趋势产生怎样的影响。”

冰山指数把1.51亿劳动者当作独立的个体代理，每个劳动者都拥有各自的技能、任务、职业以及地理信息。这个工具会把32000多项技能对应到923种职业和3000个县，以此来评估现有的AI系统可以完成哪些技能。

研究表明，外界所熟知的“冰山一角”现象——例如科技、计算与IT行业出现的裁员和岗位变动情况，在总工资暴露中仅占2.2%的比例，对应的金额约为2110亿美元。而真正潜藏在水面之下的，是规模高达1.2万亿美元的工资暴露，这部分涉及人力资源、物流、金融以及办公室行政等日常职能领域，这些领域在传统的自动化预测中常常被忽视。

研究人员着重指出，冰山指数的用途并非预测具体的失业发生时间与地点，而是呈现一份“基于技能的即时概况”，清晰展示现阶段AI系统已具备胜任能力的各类技能，助力政策制定者在进行资金投入与立法工作前，能够系统性地推演和探究各种“假设情境（what-if scenarios）”。