谷歌Gemini3.0Pro一发布就霸榜，友商们都在庆祝

谷歌近期正式发布了最新一代推理模型Gemini 3.0 Pro，与此同时，其预览版也已在Google AI Studio上线，并开放了API接口。接下来，该模型将逐步应用于谷歌旗下的各类产品中。

值得琢磨的是，OpenAI联合创始人兼首席执行官萨姆·阿尔特曼，以及xAI创始人埃隆·马斯克，先后向谷歌送上了“祝贺”。阿尔特曼在推特上表示“Gemini 3看起来相当不错”，而谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊则只用了一个表情包，便轻松地做出了回应。

一经发布，Gemini 3 Pro几乎横扫各大评测榜单，在LMArena大模型竞技场中以1501的Elo得分高居榜首。

根据谷歌发布的测试数据，Gemini 3 Pro无疑是目前全球数学能力最顶尖的AI。在被称作“地狱难度”的数学竞赛基准MathArena里，当GPT-5.1等其他大模型的成绩还停留在1%上下时，Gemini 3 Pro的得分直接攀升至23.4%，大幅领先于同类模型。

在编程能力表现上，虽然未在SWE-Bench基准测试中斩获SOTA（最先进）成绩，但依旧处于第一梯队行列。它在Live Code Bench平台的Elo评分成功突破2400分，同时在工具调用和终端操作相关的基准测试里位居榜首。

更让人惊叹的是它的视觉理解本领：对屏幕截图的解读准确率达到了72.7%，是目前最先进水平的两倍之多。这表明AI Agent再也不会是“看不清东西的角色”，很可能会从根本上改变AI操控计算机的互动方式。

此外，谷歌还同期发布了自家的Agentic编程平台——Google Antigravity，再添一枚“技术砝码”。

根据Model Card所披露的信息，Gemini 3 Pro在推理能力、多模态处理以及Agent工具运用等关键基准测试领域均达成了全面领先的表现。

在硬件支撑层面，Gemini 3 Pro依托谷歌自主研发的张量处理单元（TPU）完成训练流程。相较于CPU，TPU在应对大语言模型所需的大规模并行计算任务时，运算速度具备显著优势；同时，它所搭载的大容量高带宽内存，也为超大模型的稳定运行以及批量数据的高效处理提供了有力保障。

在实际运用中，刚推出的Gemini Agent实验性功能已具备自主完成多步骤复杂流程的能力。比如，用户仅需提出“帮我整理收件箱”，它就能自动对代办事项进行优先级排序，还会拟好邮件回复内容供用户审核确认。

目前，Gemini 3预览版正逐步开放使用权限：普通用户可借助Gemini应用体验；Google AI Pro与Ultra订阅用户能在搜索的AI模式中尝试；开发者可通过Gemini API、Google Antigravity以及Gemini CLI进行访问；企业用户则可通过Vertex AI与Gemini Enterprise获取相关服务。