谷歌AI画下超级蓝图：同等成本下性能暴涨千倍，且每半年就能实现翻倍

11月22日消息，谷歌日前推出最新的Gemini3系列大模型，凭借该模型一举成为当下顶尖的AI模型，其热度盖过了OpenAI，还带动谷歌股价大幅上涨。

Gemini 3系列依托谷歌自主构建的TPU生态系统，而后续的Gemini 4若要持续保持对其他竞争对手的领先优势，同样离不开更为强大的算力基础设施支持。为此，谷歌制定了一个将算力性能提升1000倍的目标。

根据谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat此前在全员大会上的演讲内容，谷歌计划未来每6个月把算力容量提升一倍，在接下来的4到5年内达成1000倍的性能增长目标。

更关键的是，谷歌并不打算通过成本和能耗的投入来堆砌算力，而是希望在成本与能耗保持不变的情况下，让算力、存储以及网络能力实现千倍的提升。

谷歌在今年4月发布了其自主研发的第七代TPU平台，该平台代号为Ironwood，拥有192GB的HBM内存，内存带宽达7.4TB/s，单芯片性能可实现4614TFLOPS，这一性能是第五代TPU的10倍，而每瓦性能则约为第五代的6倍。

谷歌已携手博通等企业开展第八代TPU的研发工作，目前具体规格尚未对外公布。不过谷歌已明确表示，不仅今年的资本开支将进行第二次上调，到2026年更是会有显著增长，足见其只争朝夕的发展态势。