MiniMaxM2是MiniMax公司推出的用于Agent编程与优化的模型

MiniMax M2是MiniMax推出的一款针对编程场景与Agent工作流深度优化的大语言模型。该模型配备100亿激活参数与2300亿总参数，可支持204,800长度的上下文窗口，最大输出Token数达131,072。在通用推理、工具调用及多步骤任务执行等核心能力上，其智能表现已趋近前沿水平，同时兼顾了低延迟特性与高效部署优势。依据Artificial Analysis的基准测试结果，M2在数学运算、科学推理及指令遵循等综合智能维度，跻身顶级开源模型行列。此外，MiniMax M2拥有强劲的编程辅助功能，能够助力开发者快速完成代码生成、多文件协同编辑、编译-运行-修复闭环处理，以及测试验证与问题修复等全流程开发任务。

MiniMax M2的核心功能编程辅助：具备快速代码生成能力，支持多文件编辑、编译-运行-修复循环及测试验证修复等功能，助力开发者提升编程效率。Agent工作流优化：针对Agent应用场景设计，可高效处理复杂指令，完成多步骤任务，适用于智能助手与自动化工具的构建。综合智能表现：在数学、科学及指令遵循等综合智能领域表现优异，达到顶级开源模型水准，能够应对各类复杂任务。低延迟与高部署效率：保持低延迟特性与高并发处理能力，适配需快速推理及稳定函数调用的场景，具备良好的单位经济效益。平台体验与API接入：用户可通过MiniMax Agent平台免费试用，也能通过API接入使用，便于开发者快速部署和应用。MiniMax M2的技术原理大规模参数训练：MiniMax M2拥有100亿激活参数与2300亿总参数，依托大规模数据训练学习语言模式与知识，具备强大的语言理解和生成能力。高效架构设计：采用紧凑高效的模型架构，实现低延迟与高部署效率，在推理速度和并发处理能力上表现突出，同时维持较高性能。优化的上下文窗口：支持204,800的上下文窗口与131,072的最大输出Token数，可处理更长文本的输入输出，适配复杂多步任务与长文本生成需求。深度优化的编程能力：从模型设计阶段就针对编程任务进行深度优化，涵盖代码理解、生成、调试等方面，使其在编程辅助领域表现出色。Agent工作流优化：针对Agent应用进行优化，能更好理解并执行复杂指令，完成多步骤任务，适用于智能助手与自动化工具的构建。综合智能能力：在数学、科学及指令遵循等综合智能领域表现优异，通过多项基准测试验证其接近前沿的智能水平。灵活的API接入：提供API接口，方便开发者快速接入使用，支持多种编程语言与开发环境，便于集成到不同应用中。MiniMax M2的使用方式通过MiniMax Agent平台体验：用户可登录MiniMax Agent平台，免费试用MiniMax M2，直接在平台内操作使用。API接入流程：登录MiniMax开放平台，获取账户的GroupID与API Key；参考文本合成文档说明，根据实际需求输入message、temperature、top_p等参数，并将model参数值设置为“MiniMax-M2-Preview”。MiniMax M2的应用场景编程辅助：擅长处理复杂编程任务，包括代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环及测试验证修复等。Agent工作流优化：可高效处理复杂指令，完成多步骤任务，适用于智能助手与自动化工具的构建。全栈应用开发：支持从前端到后端的完整应用开发，涵盖后端逻辑与数据管理，具备强大自测试功能，保障应用质量。多模态内容生成：支持文本、图像等多模态输入输出，适应多样化场景需求。任务管理与协作：通过与主流协作平台深度整合，实现任务管理的流畅衔接，提升团队协作效率。智能内容创作：可用于播客内容生成、文本翻译与重写，使其适配特定格式或风格。